직무 선택 전략에 고민이 많습니다..

Q. 직무 선택 전략에 고민이 많습니다..

고고죠진토루

안녕하세요!! 질문 드리기 앞서 제 현재 스펙을 말씀드리겠습니다. - 국숭세단라인 인서울 - 본전공 : 기계공학과 / 복수전공 : 인공지능학과 - 학점 : 3.96/4.5 - 자격증 : Kt aice, adsp, 6sigma (gb,bb), 운전면혀1종대형 - 어학 : opic IH - 인턴 : KIST 1년 3개월 랩 2곳 경험 (신뢰성 연구실, 반도체 연구실) - 수상 경력 및 경험 (특이사항) : 데이터 분석 및 AI 알고리즘 대회 수상 5회(NIA상, 교통안전단장상 등), AI OCR 대회 우수상(삼성전자 ds) , dacon ai 알고리즘 대회 플랫폼 챌린저 랭커(특이사항) 복수전공을 인공지능으로 하다보니 자연스레 데이터분석, AI 대회에 많이 참여하게되었습니다. 그러다 직무에 대한 정체성의 혼란이 생겼습니다. 제가 제 역량 바탕으로 어느 직무로 지원하는것이 전략적으로 좋을지 궁금합니다. 또한 LIG 넥스원 IPS 직무가 학사는 안뽑는다고 친구가 그래서.. 걱정이됩니다.

2026.02.22

답변 5

프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 86%
채택된 답변
멘티님 기계공학 도메인 지식에 인공지능과 데이터 분석 역량을 더해 스마트팩토리나 장비 예지보전 직무로 방향을 잡으시면 훌륭한 시너지를 낼 수 있습니다. LIG넥스원 IPS 직무 역시 신뢰성 연구 경험과 탁월한 데이터 분석 능력을 잘 녹여내면 학사 출신도 충분히 합격 가능하니 걱정 말고 적극적으로 지원하세요. 그동안 성실하게 쌓아오신 눈부신 성과들이 반드시 좋은 결과로 이어질 것이라 굳게 믿으며 진심으로 응원합니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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2026.02.22
P
PRO액티브현대트랜시스
코이사 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 말씀하신 스펙과 경험을 종합하면, 기계공학+인공지능 복수전공과 데이터 분석·AI 대회 경험을 기반으로 두 가지 전략적 접근이 가능합니다. 첫째, 데이터 분석/AI 기반 연구·개발 직무입니다. KIST에서 신뢰성 및 반도체 연구 경험, AI·데이터 분석 대회 수상 경력은 R&D 데이터 분석, 공정 최적화, 예측 모델 개발 등 직무에 직결됩니다. 이 경로는 학사 학위만으로도 충분히 경쟁력이 있으며, 산업·공정 데이터를 다루는 직무에서 강점으로 작용합니다. 둘째, 기계공학 기반 공정·설비 관련 직무입니다. 기계공학 전공과 AI 분석 역량을 결합하면 스마트 제조, 설비 최적화, 예지보전(Predictive Maintenance) 등 신산업 분야에서 강점을 발휘할 수 있습니다. 다만, 국방·방산사(LIG 넥스원) IPS 직무는 학사 채용이 제한될 수 있으므로, 해당 기업 목표 시 대학원 진학 또는 석사 이상 학위 계획을 함께 고려하는 것이 필요합니다.
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2026.02.22
랴
랴여챠미LIG넥스원
코대리 ∙ 채택률 80% ∙
회사
일치
채택된 답변
안녕하세요. 부서배치는 지원자님의 활동과 역량에 의해 서류 및 1~2차 면접 과정에서 재배치 되는 경우가 많기에 사실 크게 신경 쓰지 않아도 될 부분인 것 같고, 중요한 것은 지원자 님의 훌륭한 AI 역량을 기계적 관점과 어떻게 엮냐의 문제인 것 같습니다. 제가 기계과가 아니라 직무를 추천해드리지는 못하지만.. 사실 어느 직무든 대체적으로 하는 일은 비슷하기에 보편적으로 기계과가 지원하는 직무로 넣으시고 면접에서 AI 역량을 드러내어 지원자님께 핏한 직무의 팀장님들께 발탁되는 방향을 조심스럽게 권해드립니다. 또한 IPS 직무 학사를 안뽑는다고 하셨는데 저랑 친한 IPS 동기들은 지역 상관 없이 다 학사입니다. 크게 신경쓰지 않아도 될 부분인 것 같습니다. 비 기계과가 드리는 조언이니, 너무 맹신하지는 마시고 참고 정도만 해주시면 좋겠습니다. 건승하세요.
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2026.02.22
디
디로우LIG넥스원
코사원 ∙ 채택률 25% ∙
회사
일치
IPS 직무는 학사도 많이 뽑는 부서로 알고 있습니다!
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2026.02.23
전문상담HL 디앤아이한라
코이사 ∙ 채택률 63%
현재 스펙은 기계공학의 하드웨어 역량과 인공지능의 소프트웨어 역량이 조화롭게 결합된 **'융합형 인재'**로서 매우 강력합니다. 고민하시는 직무 선택에 대해 핵심만 짚어드릴게요. 1. 전략적 추천 직무 단순 데이터 분석보다는 '기계공학 도메인 지식'을 활용한 AI 직무가 가장 승산이 높습니다. 스마트 팩토리 및 공정 설계: 삼성전자 DS(AI OCR 수상 경력 활용)나 현대자동차 같은 제조 기반 대기업의 생산 기술/공정 자동화 부서입니다. 자율주행 및 로보틱스: 기계적 메커니즘 이해와 AI 알고리즘(교통안전공단상 경력)을 동시에 요구하는 현대모비스, LG전자 등의 직무입니다. 예후진단 및 신뢰성 분석(PHM): KIST 신뢰성 연구실 경험을 살려 설비의 고장을 예측하는 AI 모델 개발 직무입니다. 2. LIG넥스원 IPS 직무 관련 학사 지원 가능 여부: IPS(종합군수지원) 직무는 기술 교범 작성, 군수 지원 분석 등이 주 업무라 학사 채용이 활발한 편입니다. 친구분의 말과 달리 무조건 석사 이상만 뽑는 직무가 아닙니다. 다만, 질문자님의 화려한 AI 수상 경력과 연구소 경험을 고려하면 IPS보다는 PG(유도무기)나 해양/항공 분야의 '제어 알고리즘'이나 'SW' 직무가 훨씬 본인의 가치를 높게 평가받을 수 있는 길입니다. 💡 한 줄 요약 및 제언 질문자님은 **'AI를 할 줄 아는 기계공학자'**라는 독보적인 포지션입니다. LIG넥스원 IPS에만 매몰되지 마시고, 본인의 AI 역량을 기계 시스템에 이식할 수 있는 R&D 또는 기술직군으로 상향 지원해 보시길 강력히 추천합니다.
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2026.02.22
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반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

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전문상담HL 디앤아이한라

코이사 ∙ 채택률 63%

현재 스펙은 기계공학의 하드웨어 역량과 인공지능의 소프트웨어 역량이 조화롭게 결합된 **'융합형 인재'**로서 매우 강력합니다. 고민하시는 직무 선택에 대해 핵심만 짚어드릴게요. 1. 전략적 추천 직무 단순 데이터 분석보다는 '기계공학 도메인 지식'을 활용한 AI 직무가 가장 승산이 높습니다. 스마트 팩토리 및 공정 설계: 삼성전자 DS(AI OCR 수상 경력 활용)나 현대자동차 같은 제조 기반 대기업의 생산 기술/공정 자동화 부서입니다. 자율주행 및 로보틱스: 기계적 메커니즘 이해와 AI 알고리즘(교통안전공단상 경력)을 동시에 요구하는 현대모비스, LG전자 등의 직무입니다. 예후진단 및 신뢰성 분석(PHM): KIST 신뢰성 연구실 경험을 살려 설비의 고장을 예측하는 AI 모델 개발 직무입니다. 2. LIG넥스원 IPS 직무 관련 학사 지원 가능 여부: IPS(종합군수지원) 직무는 기술 교범 작성, 군수 지원 분석 등이 주 업무라 학사 채용이 활발한 편입니다. 친구분의 말과 달리 무조건 석사 이상만 뽑는 직무가 아닙니다. 다만, 질문자님의 화려한 AI 수상 경력과 연구소 경험을 고려하면 IPS보다는 PG(유도무기)나 해양/항공 분야의 '제어 알고리즘'이나 'SW' 직무가 훨씬 본인의 가치를 높게 평가받을 수 있는 길입니다. 💡 한 줄 요약 및 제언 질문자님은 **'AI를 할 줄 아는 기계공학자'**라는 독보적인 포지션입니다. LIG넥스원 IPS에만 매몰되지 마시고, 본인의 AI 역량을 기계 시스템에 이식할 수 있는 R&D 또는 기술직군으로 상향 지원해 보시길 강력히 추천합니다.

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